LLMO対策会社おすすめ15選|選び方のポイントと注意点を徹底解説
AI検索へのシフトが進むなかで、LLMO(LargeLanguageModelOptimization)への対応を検討する企業が増えています。
しかし、対策内容が会社によって大きく異なるため、どこに依頼すべきか判断しづらいと感じる方も多いのではないでしょうか。
本記事では、以下の点を中心にご紹介します。
- LLMO対策の基本的な考え方
- 外部に依頼する際に意識したい判断基準
- 依頼時に押さえておきたい注意点
LLMO対策を効率的に進めるための基礎知識としてご参考いただけますと幸いです。
ぜひ最後までお読みください。
contents
LLMO(LargeLanguageModelOptimization)とは
LLMO(LargeLanguageModelOptimization)は、ChatGPT・Gemini・Perplexityといった大規模言語モデル(LLM)が回答を作成する際に、企業の情報が適切に取り上げられるよう整える取り組みを指します。
生成AIが参照する可能性のあるデータを明確かつ理解しやすい形で届けることで、回答に反映される確率を高めることが目的です。
近年はGoogleをはじめ、検索体験そのものがより会話型・文脈理解型へ移行しつつあります。
会話型・文脈理解型とは、従来のキーワード検索によるリンク一覧表示に代わり、生成AIが複数の情報を統合して要約回答を提示し、単語ではなく文脈全体を理解したうえで検索意図を判断する形式を指します。
従来のSEOが検索順位の向上を主眼に置くのに対し、LLMOは生成AIがどのように情報を判断し、どの部分を引用するのかという視点を重視する点が特徴です。
検索行動の変化に伴い生まれた、生成AI経由で情報収集を行うユーザーに自社情報を適切に届けたい企業にとっての新しい最適化アプローチといえます。
LLMO対策会社を選ぶ前に準備しておきたいこと
LLMO対策を外部に依頼するときは、あらかじめ整理しておくべき項目があります。
事前準備ができていると、提案内容の比較や会社選びがスムーズになります。
ここでは、押さえておきたいポイントを紹介します。
LLMO対策を行う理由をはっきりさせる
自社がどのような目的でLLMO対策に取り組むのかを明確にしておくと、依頼する範囲や期待する支援内容が判断しやすくなります。
方向性が曖昧なままだと各社の提案が比較しにくく、選定の基準もぶれやすくなります。
代表的な目的としては、次のようなケースが考えられます。
- AI回答で自社の情報が正確に扱われる状態に整えたい
- SEOでは取りこぼしやすい検討初期のユーザー接点を補強したい
目的を整理しておくことで、必要な対策の方向性が自然に見えてきます。
対策に使える費用の目安を固めておく
LLMO対策の費用は依頼内容によって幅があるため、事前に予算の上限を決めておくと検討しやすくなります。
自社がどこまで依頼したいかを踏まえながら、現実的なラインを設定するとスムーズです。
成果判断の基準を整理する
生成AI対策では、どのAIにも通用する情報設計を行うことが前提となります。
そのうえで、成果をどのように評価するのかという基準を整理しておくと、施策の方向性を判断しやすくなります。
例えば、次のような観点が成果判断の目安になります。
- 特定のキーワードでAI Overviewや要約回答に表示されているか
- AI回答内で自社情報がどの程度引用・反映されているか
- 「おすすめの企業」などの質問に対して、自社がどの位置で紹介されているか
- 事実と異なる内容が表示されていないか
成果の捉え方は、露出の拡大を重視するのか、引用率の向上を目指すのか、推薦順位を高めたいのかによって異なります。
評価軸をあらかじめ共有しておくことで、提案内容の整合性や対策の方向性をより具体的に比較しやすくなります。
どこまで外部に任せるか事前に整理する
外部に依頼する範囲は会社によって異なるため、社内で担当する部分と任せたい部分を事前に決めておくことが重要です。
分析のみの依頼なのか、制作も含めたいのか、長期的な伴走支援が必要なのかなど、必要な領域を整理しておくと契約後のズレを防ぎやすくなります。
依頼範囲が明確であれば、各社のサービス内容との相性も判断しやすくなります。
LLMO対策サービスの料金相場
LLMO対策の費用は、提供される支援内容によって変動します。
一般的な相場としては、初期の調査や診断を依頼する場合で15万円前後から50万円程度、継続的に伴走してもらうコンサルティング型の支援では月額60万円前後が目安となっています。
プロジェクトの目的や期限、サイトの規模、対策が必要となる範囲によって料金は大きく変わるため、複数社から提案を受けて比較することが欠かせません。
また、2026年時点では、LLMO領域の施策は成果の可視化が難しい側面があり、明確なROIを示しづらいという課題があります。
必要性は理解していても、投資判断や社内稟議に踏み切れない企業が多いのが現状です。
一方で、生成AI検索が本格的に普及する前の段階から取り組むことで、知見の蓄積や先行者としての優位性を得られると考え、ROIが不透明でも投資する企業も増えています。
こうした背景から、料金の高低だけで判断するのではなく、自社がどの段階でどこまで取り組むべきかを踏まえて支援内容を選ぶことが重要となっています。
LLMO対策におすすめの会社15選
LLMO対策を専門的に支援する企業は近年急速に増えており、提供されるサービスの範囲や強みも多様です。
AI時代の検索最適化に取り組む企業の中から、有用なサービスを提供している10社を厳選してご紹介します。
Owned株式会社
Owned株式会社は、AI検索に最適化するための「AIO(AI Optimization)アドバイザリー」を提供するマーケティング支援会社です。
AIが回答を生成する際に情報を正確に引用・参照できるよう、戦略設計からコンテンツ改善、構造化データの実装まで一貫した支援を行います。
ベクトルグループの一員として、PR TIMESのAIからの信用力や実績を活用し、一次情報の設計支援やLLMO対策を多くの企業に提案しています。
ChatGPTやGeminiなどの普及によって変化した検索行動に対応し、AI時代に適した情報設計を整える点が特徴です。
また、自社サイトの最適化状況を可視化するAIO診断にも対応しており、AI接点を強化したい企業に適したサービスを提供しています。
| 項目 | 内容 |
|---|---|
| 企業名 | Owned株式会社 |
| 支援内容 | ・AIOアドバイザリー(AIへの引用最適化)・戦略的コンテンツ制作(専門記事制作・リライト、構造化データ)・テクニカルサポート(AIプラットフォーム最適化) |
| 費用 | 初期診断は8万円〜。その他要問合せ |
| サービスURL | https://owned.co.jp/aio/ |
| 所在地 | 東京都港区赤坂4-15-1 赤坂ガーデンシティ13F |
株式会社ジオコード
株式会社ジオコードは、SEOと広告運用の両側面に強みを持つ企業で、AI検索に対応した情報構造の最適化にも注力しています。
AIが理解しやすいサイト設計やE-E-A-Tの観点を踏まえた信頼性向上施策に対応しており、既存SEOとAIOを統合して強化したい企業に適しています。
| 項目 | 内容 |
|---|---|
| 企業名 | 株式会社ジオコード |
| 支援内容 | ・AI理解を前提にした情報構造の調整・E-E-A-T観点での信頼性向上・AI検索対応を見据えた構造化データ最適化 |
| 費用 | 15万円〜 |
| サービスURL | https://www.geo-code.co.jp/organic-marketing |
| 所在地 | 東京都新宿区新宿4-1-6 JR新宿ミライナタワー10F |
株式会社PLAN-Bマーケティングパートナーズ
株式会社PLAN-Bマーケティングパートナーズは、SEOを基盤とした支援に強みを持つ会社で、AIO/LLMO領域では「AI流入調査」や「AIO影響度診断」を強みとしています。
定量データをもとに優先施策を抽出できるため、分析中心で施策を決めたい企業に向いています。
| 項目 | 内容 |
|---|---|
| 企業名 | 株式会社PLAN-Bマーケティングパートナーズ |
| 支援内容 | ・AI流入状況の診断・AIOによる影響度分析・データに基づく優先施策の提示 |
| 費用 | 50万円〜 |
| サービスURL | https://www.plan-b.co.jp/solution/seo/llmo/ |
| 所在地 | 大阪市西区新町1-28-3 四ツ橋グランスクエア6階 |
株式会社メディアリーチ
株式会社メディアリーチは、生成AI時代の検索環境を見据え、LLMO対策を軸とした検索最適化支援を提供している企業です。
2025年3月にLLMO対策コンサルティングサービスを開始し、SEO対策とLLMO対策を組み合わせた支援を企業・中小企業向けに展開しています。
米国・欧州のクライアントとの連携を通じて、LLMO対策の有効性や運用方法に関する検証・研究を重ねてきた点が特徴です。
ChatGPTやPerplexity、Google AI Overviewといった生成AI検索への対応も含め、従来のSEO対策にとどまらない最適化施策を提供しています。
| 項目 | 内容 |
|---|---|
| 企業名 | 株式会社メディアリーチ |
| 支援内容 | ・LLMO観点でのサイト・コンテンツ診断・生成AI検索を意識した戦略設計と改善支援・LLMO対策に関する研修・記事制作・運用サポート |
| 費用 | 30万円〜 |
| サービスURL | https://mediareach.co.jp/seo-consulting/llmo-service |
| 所在地 | 大阪府大阪市北区芝田2丁目8-11 共栄ビル3F |
ナイル株式会社
ナイル株式会社は、SEO領域で高い知名度を持つ企業で、AIO領域でも調査・設計・改善の一連を支援します。
大規模サイトの総合的な戦略組み立てに強みがあります。
| 項目 | 内容 |
|---|---|
| 企業名 | ナイル株式会社 |
| 支援内容 | ・生成AIにおける引用状況や内部構造の調査・SEO対策とLLMO対策を踏まえたサイト・キーワード戦略設計・施策実装からKPI管理、改善提案までの継続支援 |
| 費用 | 要問い合わせ |
| サービスURL | https://nyle.co.jp/ |
| 所在地 | 東京都品川区東五反田1-24-2 JRE東五反田一丁目ビル7F |
株式会社インティメート・マージャー
株式会社インティメート・マージャーは、データプラットフォーム企業として、AI検索の行動データを可視化する定量分析に強みがあります。
数字ベースで評価したい企業に向いています。
| 項目 | 内容 |
|---|---|
| 企業名 | 株式会社インティメート・マージャー |
| 支援内容 | ・AI関連データの分析・改善ポイントの抽出・定期レポーティング |
| 費用 | 5万円〜 |
| サービスURL | https://llmo-analyzer.intimatemerger.com/ |
| 所在地 | 東京都港区六本木3-5-27 六本木山田ビル4F |
株式会社LANY
株式会社LANYは、調査・分析型のSEO対策支援に強みがあり、LLMO対策の課題の可視化や改善ロードマップ作成に対応しています。
内部ダッシュボード整備など運用しやすい体制構築にも対応。
| 項目 | 内容 |
|---|---|
| 企業名 | 株式会社LANY |
| 支援内容 | ・HPのLLM最適化・改善ロードマップ策定・モニタリング環境構築 |
| 費用 | 要問い合わせ |
| サービスURL | https://lany.co.jp/ |
| 所在地 | 東京都渋谷区千駄ヶ谷5-27-5 リンクスクエア新宿16F WeWork内 |
株式会社CINC
株式会社CINCは、生成AIによる検索結果を意識した新しい検索最適化領域に取り組むマーケティング支援会社です。
大量の検索・競合データをもとに市場構造を整理し、AI検索環境を前提とした戦略づくりから改善の実行フェーズまでを支援しています。
施策の成果を検証しながら、サイト全体のパフォーマンス向上につなげたい企業に適したサービス設計が特徴です。
| 項目 | 内容 |
|---|---|
| 企業名 | 株式会社CINC |
| 支援内容 | ・AI検索を踏まえた市場・競合データの分析・LLMO/AEOを意識した戦略設計の支援・施策実行後の検証と継続的な改善サポート |
| 費用 | 要問い合わせ |
| サービスURL | https://consulting.cinc-j.co.jp/geo_consulting-materials |
| 所在地 | 東京都港区虎ノ門1丁目21-19 東急虎ノ門ビル6F |
株式会社アドカル
株式会社アドカルは、SEO対策とAI検索最適化の両面で支援しており、構造化データ実装まで対応可能。
比較的コンパクトな会社で柔軟なサポートが特徴です。
| 項目 | 内容 |
|---|---|
| 企業名 | 株式会社アドカル |
| 支援内容 | ・LLMO適性の診断・構造化データ実装支援・権威性向上施策 |
| 費用 | 要問い合わせ |
| サービスURL | https://genai.adcal-inc.com/llmo |
| 所在地 | 東京都墨田区菊川2-5-4 |
株式会社メディアグロース
株式会社メディアグロースは、生成AI時代の検索環境を見据えたLLMO対策サービスを提供しています。
自社のSEOメディア運営で得た知見を活かし、SEO対策とLLMO対策を組み合わせた方針づくりから、段階的な改善運用まで対応できる点が特徴です。
まず現状を把握したうえで、短期での整備から中長期の強化まで、状況に合わせた進め方を取りやすい設計になっています。
| 項目 | 内容 |
|---|---|
| 企業名 | 株式会社メディアグロース |
| 支援内容 | ・LLMO対策を前提にしたサイト診断・構造化マークアップの実装支援・レポート作成と改善提案 |
| 費用 | ・短期施策プラン 20万円〜・その他プランは要問い合わせ |
| サービスURL | https://media-growth.co.jp/llmo-service/ |
| 所在地 | 東京都新宿区西新宿6丁目16-6 新宿タツミビル1102 |
AtoZ Design(エートゥゼットデザイン)
AtoZ Design(エートゥゼットデザイン)は、岡山市を拠点に全国対応しているWeb制作会社です。
検索エンジン対策に加え、LLMO・AIOの観点を取り入れたサイト設計を行っています。
特徴は、ホームページ制作の段階からAI検索での情報理解を意識した構造を組み込む点にあります。
schema.orgによる構造化データの整備、FAQ設計、内部リンクの最適化などを通じて、検索エンジンだけでなく生成AIにも内容が伝わりやすい情報設計を行っています。
また、公開後の改善にも対応しており、アクセス解析やコンテンツ追加支援を通じて中小企業や店舗の集客を継続的にサポートしています。
AI検索を踏まえたホームページ制作を検討している事業者にとって選択肢の一つとなる会社です。
| 項目 | 内容 |
|---|---|
| 企業名 | AtoZ Design(エートゥゼットデザイン) |
| 支援内容 | ・LLMO対策を踏まえたホームページ設計・AI検索最適化(AIO)支援(構造化データ整備、FAQ設計、内部リンク設計)・公開後の改善サポート |
| 費用 | ・5.5万円〜 |
| サービスURL | https://atoz-design.jp/service/llmo/ |
| 所在地 | 岡山市北区北長瀬表町二丁目17番80号 |
株式会社Faber Company(ファベルカンパニー)
株式会社Faber Company(ファベルカンパニー)は、これまで1,900社以上の企業を支援してきたデジタルマーケティング会社です。
SEO領域で培った知見を活かし、GEO(AI SEO/LLMO)にも対応しています。
特徴は、自社開発ツール「ミエルカGEO」を活用した分析体制にあります。
ChatGPTやGemini、Perplexityなど主要AIサービス経由の流入状況やブランド露出の傾向を可視化し、データに基づいた戦略設計を行います。
分析結果をもとに、企業ごとの状況に合わせたLLMO施策を立案。
実行支援や定期レポートまで一貫して対応しています。
| 項目 | 内容 |
|---|---|
| 企業名 | 株式会社Faber Company(ファベルカンパニー) |
| 支援内容 | ・LLMモニタリング・AI検索流入レポート作成(ChatGPT、Gemini、Perplexityなど)・AI Overviews表示状況の分析・LLMO戦略立案および実行支援・サイト解析、KPI設計、定例レポート対応 |
| 費用 | 要問い合わせ |
| サービスURL | https://mieru-ca.com/solution/ai-seo/ |
| 所在地 | 東京都港区虎ノ門4丁目4-1-1 神谷町トラストタワー23F 受付 |
株式会社エンカラーズ
株式会社エンカラーズは、生成AIを前提とした検索環境に対応するLLMO対策サービスを提供しています。
GoogleのAI OverviewやChatGPTなど、AIが生成する回答領域に情報が適切に反映されることを目指した最適化支援を行っています。
コンテンツの専門性や信頼性を高める設計を重視しており、E-E-A-Tの観点からサイト構造や情報設計を見直します。
あわせて構造化データの整備や情報整理を行い、AIが内容を理解しやすい状態へと改善します。
従来のSEO施策に加え、生成AI経由での情報露出を意識した戦略立案を行っている点が特徴です。
AI検索を含めた総合的な検索最適化を検討している企業にとって選択肢となるサービスです。
| 項目 | 内容 |
|---|---|
| 企業名 | 株式会社エンカラーズ |
| 支援内容 | ・AI検索を踏まえたコンテンツ戦略設計・E-E-A-T強化支援・構造化データ実装および情報設計改善 |
| 費用 | 要問い合わせ |
| サービスURL | https://encolors.co.jp/services/seo/ai/ |
| 所在地 | 神奈川県横浜市西区高島二丁目11番2号 519 |
株式会社デジタルアイデンティティ
株式会社デジタルアイデンティティは、テクニカルSEOの知見を活かしたLLMO対策を提供しています。
生成AIやAI Overviewsへの影響を分析し、AI経由の流入傾向や引用可能性の高いキーワードを把握したうえで施策を設計します。
構造化データやセマンティックHTMLの実装といった内部改善に加え、一次情報の追加やコンテンツのリライトにも対応。
技術面とコンテンツ面の両軸からLLMO施策を支援しています。
| 項目 | 内容 |
|---|---|
| 企業名 | 株式会社デジタルアイデンティティ |
| 支援内容 | ・生成AI/AI Overviewsへの影響計測・構造化データ実装・一次情報の追加支援・コンテンツリライト |
| 費用 | 要問い合わせ |
| サービスURL | https://digitalidentity.co.jp/service/seo/llmo/ |
| 所在地 | 東京都渋谷区恵比寿南1-15-1 A-PLACE恵比寿南5F |
株式会社ニュートラルワークス
株式会社ニュートラルワークスは、Web制作とSEO支援を基盤にLLMO対策にも対応している企業です。
戦略設計から内部改善、外部評価向上施策までを一体的に支援しています。
同社の特徴は、自社内に制作チームを持ち、提案にとどまらずサイト改修や内部施策の実装まで対応できる点にあります。
構造改善やAIO内部対策を実行レベルで進められる体制を整えています。
また、被リンク施策やサイテーション獲得など外部評価を高める取り組みにも注力。
Webサイトの改修と並行して、ブランドの言及機会を増やしたい企業に適した支援会社です。
| 項目 | 内容 |
|---|---|
| 企業名 | 株式会社ニュートラルワークス |
| 支援内容 | ・サイト調査および戦略策定・AIO内部対策(構造改善・改修対応)・AIO外部対策(被リンク・サイテーション施策) |
| 費用 | 要問い合わせ |
| サービスURL | https://n-works.link/ai-sarch-optimization |
| 所在地 | 神奈川県藤沢市辻堂神台2丁目2番地1 アイクロス湘南8階A号室 |
LLMO対策会社の選び方
LLMO対策は支援内容の幅が広く、各社のアプローチも大きく異なります。
そのため、単に料金だけで判断するのではなく、自社の目的に合った会社を見極めることが重要です。
ここでは、選定時に確認しておきたいポイントを紹介します。
複数の会社に相談して比較する
LLMO対策はまだ市場が成熟しておらず、会社ごとに得意分野や支援範囲に差があります。
1社だけで判断すると視野が狭くなりやすいため、複数社に相談し、提案の方向性や分析方法、対策の考え方を比較することが大切です。
実際には、同じ課題を伝えても会社によって提示されるアプローチが異なるため、その差を把握することで、自社が求める支援に近いパートナーを見つけやすくなります。
安心して任せられる会社か確認する
生成AI検索の領域は情報が変化しやすいため、信頼して相談できる会社かどうかが選定で重要なポイントになります。過去の実績や専門領域、担当者の知識の深さ、コミュニケーションの丁寧さなどを総合的に確認するとよいでしょう。
特に、生成AIの仕様は更新が頻繁に行われるため、最新情報に基づいた提案ができるかどうかは大きな判断基準になります。
施策の背景を論理的に説明できる会社であれば、継続して任せやすくなります。
費用やサポート内容をチェックする
LLMO対策は会社ごとに料金体系が異なるため、費用だけで比較すると重要な部分を見落としがちです。
料金にどこまでの作業が含まれているのか、追加費用が発生する条件、改善提案の頻度などを事前に確認する必要があります。
例えば、分析だけのプランなのか、改善施策まで含むのか、また運用フェーズまで伴走するのかなど、支援内容を細かく把握しておくと判断がしやすくなります。
費用の高い・低いではなく、支援内容と自社の目的が合っているかを基準に選定することが重要です。
事前にLLMO診断などの提案を受けてみる
実際に依頼する前に、簡易的な診断や初期分析の提案を受けてみることで、会社の分析力や理解度を確認できます。
診断を受けることで見えてくる主なポイントは次のとおりです。
- 自社サイトやブランドに対するAIの認識がどこまで把握されているか
- 課題と改善方向性が論理的に整理されているか
- 提案内容が実現性の高いものになっているか
こうした事前診断の質は、その会社のLLMO対策に対する知識や取り組み姿勢を判断する材料になるため、選定時の比較にも役立ちます。
LLMO対策会社に依頼するときの注意点
LLMO対策は市場が新しく、各社のノウハウにばらつきがあるため、依頼時には注意すべきポイントがあります。
ここでは、よく見られるトラブルやミスマッチを避けるために確認したい項目を紹介します。
SEO対策とLLMO対策を混同したサービス内容に気をつける
LLMO対策とSEO対策は重なる部分もありますが、目的や評価方法が異なる領域です。
それにもかかわらず、SEO対策をそのままLLMO対策として説明しているケースも見られます。
生成AIが情報を参照する仕組みを理解していない提案は、期待した効果につながらない可能性があります。
サービス内容がSEO対策寄りに偏っていないか、AI回答にどう反映させるのかという観点が含まれているかを確認することが大切です。
短期間で大きな成果をうたう会社に注意する
LLMO対策は短期的に明確な成果が見えにくく、改善の効果も段階的に現れます。
そのため、「すぐにAI検索で上位表示される」「短期間で劇的に改善する」といった表現には注意が必要です。
生成AIの仕様は変動しやすいため、過度な成果保証は現実的ではありません。
実現可能性を丁寧に説明し、短期・中期での視点を併せて示してくれる会社であれば、着実な対策が期待できます。
根拠の薄い対策を主要施策にしていないか確認する
生成AI検索は技術的な変化が激しく、推測に基づく施策が提示されることもあります。
もちろん、新しい領域である以上「仮説」に基づくアプローチは必要ですが、その仮説に妥当性があるかは必ず確認すべきです。
具体的には、以下の点をチェックすると判断しやすくなります。
- 施策の背景に明確なロジックやデータがあるか
- 他社事例や検証内容が説明されているか
- 一般的な施策だけではなく意図に基づいた改善になっているか
根拠のある提案を示せる会社であれば、長期的にも安心して任せられます。
まとめ
ここまでLLMO対策会社の選び方や依頼時のポイントを中心にお伝えしてきました。記事の要点を整理すると以下のとおりです。
- LLMO対策は目的や課題を明確にしておくことで、会社選びがスムーズになる
- 支援内容や得意領域は会社ごとに異なるため、複数社の比較が欠かせない
- 根拠ある提案やKPIの共有ができる会社を選ぶことが重要
生成AI検索の影響が広がるなかで、LLMO対策は今後ますます必要性が高まる領域になります。
将来の情報接点を見据えながら、自社に合った形で無理のない取り組み方を選んでいただければと思います。
これらの情報が少しでも皆さまのお役に立てば幸いです。最後までお読みいただき、ありがとうございました。