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SEOは時代遅れ？AI検索時代に必須の「AIO」戦略とは

AIOとは何か ― AIに“選ばれる”ための新しい最適化

AIOとは、AI Optimization（以下AIO）のことを指し、チャットGPTやグーグルのAIオーバービューを含めた全AIに対するサイト最適化の事を指しています。

AIOは、2025年10月現在で、LLMO（Large Language Model Optimization：大規模言語モデル最適化）、GEO（Generative Engine Optimization：生成エンジン最適化）、AEO（Answer Engine Optimization：回答エンジン最適化）といった名称で呼ばれることもありますが、本記事ではこれらを包含する概念として「AIO」と呼称します。

チャットGPTの登場を契機に登場したAIサービスの増加によって、検索エンジンを使用するユーザー行動には一定の変化が現れています。

これまでのSEOのセオリーを見直す機会が訪れてきていると言えるでしょう。

SEOとの違いと補完関係

そこで登場した概念がAIO（AI Optimization）です。AIOとは、生成AIが回答や要約を行う際に参照される情報源になることを目的とした新しい最適化手法を指します。

従来のSEOが検索エンジンのアルゴリズムに合わせてコンテンツを最適化するものであったのに対し、AIOはChatGPTやBing AI、Googleの生成AI検索といった「AIが生成する回答・推奨」に選ばれることを目指す点が決定的に異なります。

また、SEOとAIOは対立するものではなく補完関係にあります。従来のSEOで重視されてきたキーワード最適化や被リンク構築も依然として有効ですが、AIは単純なキーワード一致以上に文脈や意図を理解し、複数の情報源を統合して回答を生成します。

そのため、これまで以上にコンテンツの質と構造化が問われる時代になっています。AIOはSEOで培った基盤の上に、「AIに理解され、信頼され、引用される」ための最適化層を追加するイメージと言えるでしょう。

AIOによる検索市場の変化と危機感 ― SEO依存モデルの限界

AI検索の普及によって全体的にサイトの流入数は減少したとも増加したとも様々な意見が散見されますが、筆者の観測範囲や多くの業界レポートによれば、結論としてはサイトによって差があるものの、全体的には減少傾向にあると見て良いでしょう。


AIOによってトラフィックが落ちたサイト：ゼロクリック検索の台頭とクリック率の減少

トラフィックが落ちているサイトに共通して言えることはゼロクリック検索の影響を受けているということが言えます。

ゼロクリック検索とは ユーザーがGoogleなどの検索エンジンで調べ物をしたとき、検索結果ページ上に直接答えや情報が表示され、それだけで知りたいことが解決してしまい、どのウェブサイトもクリックせずに検索を終える現象のことです。

そもそもグーグル検索において、リッチスニペットなどの検索UIの変化によるトラフィック減少はＡＩ検索が導入される以前からＳＥＯの課題として言われ続けてきたことです。

それがＡＩ機能の充実によりさらに加速したということが昨今起きているトラフィック減少の理由といえます。 ありがちな例としては下記のような知識系・用語定義系はAIによる回答の方がユーザーが使用しやすいため、これらのKWをメインで対策しているサイトは流入が下がりやすいと言えるでしょう。

  • 例：「DX 意味」「SaaS とは」「上場企業数 2025」
  • 特徴：業界用語や基本的な定義なども、要約や説明だけで解決されます。

AIOによってトラフィックが上がったサイト：専門性の高いサイト・独自サービスを持つサイト

トラフィックが上がったサイトは専門的な情報を発信するサイト・独自サービスを持つ（回答がそのサイトからしか得られない）サイトであることが共通して見受けられます。

例えば、オリジナルの調査・独自データを持つリサーチ・レポート系サイト、詳細レビュー・サービス体験談を豊富に掲載する比較サイトはそのサイトでしか得られない情報があるため、流入は落ちずらいということが言えるでしょう。

AIO時代のトラフィックをどう考えるか

AIOを単純なSEOの延長線にとらえることは正しいこともありつつ、AIOはSEOと別の性質を持つと考えた方が良いでしょう。 これまでのトラフィックのとらえ方は（あくまでも個人の考え方ですが）知名度に似た概念であると私はとらえています。

トラフィックが、今後は**「引用数」や「AI表示回数」** という指標に置き換わると考えると、これまでの順位やKW戦略にも一定変更を加えなくてはなりません。

現状、これらの「AIによる引用数」を正確に計測する公式なツールはありません。 しかし、Google Search ConsoleがAI Overviewsの表示回数やクリック数を部分的にレポートし始めているように、今後はAIへの露出度を測る指標が整備されていく可能性が高いでしょう。

その代わり、順位を見る、トラフィックを見るなどの複雑だった指標がある程度単純化できそうということはマーケターの観点からすると良いことであり、また、トラフィックが落ちている記事はそういったＫＷからの流入が多かったという分析ができ、ページ単位でも施策策定の方向づけがある程度簡略可できるとも考えられます。

AI検索時代における新しいチャンス

ＡＩ検索におけるアプローチはずばり「検索１位の定義が変更された」ととらえられると考えられます。 ＡＩに引用・紹介されると疑似的に検索１位が取れると考えてみましょう。

ＳＥＯで検索１位を取ろうと思うと並ではない努力が必要だと考えられます。 しかしながら、これまでの構造化データによるリッチスニペット対策などよりも引用される記事や引用の傾向を多く把握できることから、比較的記事やＫＷ目線で対策を講じやすいかと思います。 そのため、トラフィックが落ちたとしても露出数を稼ぐという発想をもつことがAI検索との付き合い方のベースになると考えると良いでしょう。

競争優位性を高める「AI内での存在感」

競争優位性の観点では、AI検索での存在感を確立することが新たな差別化要因となります。 もし自社が業界内で最も早くAIOを導入し、主要なAIプラットフォーム上で自社の専門コンテンツが引用されるようになれば、検索ＫＷのボリュームによっては一定の認知を獲得できるでしょう。

一方で、AI検索に自社情報がまったく表示されない状況は、「将来の顧客の選択肢から外れる」ことを意味します。 ユーザーがAIアシスタントを通じて情報を取得する機会が増えれば、そこに自社が存在しないこと自体が大きな機会損失であると考えられます。

結果として、今後はAIOに取り組まない企業ほど「見えないところで市場シェアを奪われる」リスクを抱えることになると言えます。

AIに評価されやすいコンテンツの特徴

AIに評価されやすいコンテンツは、基盤としてSEO対策を行っているコンテンツです。 しかし、従来のSEO対策にプラスして、AIに表示されること、さらに表示された後のユーザー行動についても考える必要があります。

基盤としてSEO対策を行いつつも、さらにその先にいるユーザーのためにベネフィットを用意できるかが重要になってくるといえます。

SEO対策は依然として重要

我々の支援事例や観測範囲において、SEOで従来から評価されているサイト（E-E-A-Tが高い、ドメイン評価が高いなど）は、AI Overviewsの参照元としても選ばれやすい傾向が見られます。

よって、SEO対策は行っていくことが重要です。 特に、下記のグーグルの掲げる理念（E-E-A-T）を守りましょう。

  • 一次情報（オリジナルデータ）
    • 自社の調査結果、専門家コメント、事例インタビュー、手順書・チェックリストなど。
    • → 他のサイトにない独自性が高い情報は、AIにとって引用価値が高い。
  • わかりやすい構造
    • Q&A形式、箇条書き、表、手順ステップなどで要点を明確化。
    • → AIは構造化された情報を認識しやすく、回答生成に引用されやすい。
  • 新しさと正確性
    • 定期的な更新や出典の明記、誤りのない記述を心がける。
    • → 鮮度と正確性はAIの評価軸となる。
  • 専門性の裏づけ（E-E-A-Tの考え方）
    • 監修者の肩書・実績、運営会社情報、著者名、問い合わせ先などを明示する。
    • → 誰が発信しているかが明確な情報は、AIに「信頼できる情報源」として扱われやすい。

AIが「意味」を理解するための技術的最適化：構造化データ

AIは、人間のようにコンテンツの「見た目」だけで文脈を理解しているわけではありません。AIがコンテンツの「意味」を正確に理解し、回答に引用しやすくするために、スキーママークアップ（構造化データ） の実装がAIOにおいて極めて重要です。

例えば、以下のような構造化データで「この記事が何について書かれているか」をAIに明示的に伝えることができます。

  • FAQPage: Q&A形式のコンテンツであることを示す
  • Article: 記事の著者、発行日、更新日などを示す
  • HowTo: 手順やステップを示す

これまでのSEOでもリッチスニペット表示のために重要でしたが、AIO時代においては、AIに「信頼できる正確な情報源」として認識させるための必須要件となると考えられます。

クイックチェック：AIに選ばれるための5項目

AIOコンテンツを制作する際は、以下を確認してみてください。

  • ページ冒頭に結論・要点が整理されていますか？
  • 質問に1スクロール以内で答えられていますか？
  • Q&A／箇条書き／表で要点を整理していますか？
  • 独自データや事例が1つ以上含まれていますか？
  • 更新日・出典・著者・監修者などの情報が明記されていますか？

このような観点でコンテンツを設計することで、AIから「信頼できる情報源」として選ばれやすくなり、 結果的にAI経由での流入・認知拡大・ブランディング効果が期待できます。

いま始めるべき理由 ― 早期導入の重要性

生成AIの普及によって、競合環境は急速に変化しています。 AI最適化に早期に取り組む企業とそうでない企業の差は、今後2〜3年で決定的に広がると予想されます。

AIに情報を学習・引用されるには一定の時間がかかるため、早く着手するほど優位に立てます。 「AIO導入＝将来の競争土俵に上がるための必要条件」と捉え、攻めと守りの両面から投資判断を行うべきタイミングに来ているといえるでしょう。

まとめ ― AI時代の集客を先取りするために

本記事では、AI検索時代における新しい最適化「AIO」について解説しました。

  • AIOはSEOと対立せず、SEOを基盤とした「追加の最適化層」である
  • AI検索の普及により、知識系KWでのトラフィック減少（ゼロクリック検索）が進む
  • 一方で、専門性・独自性の高いサイトは「AIに引用される」新たなチャンスを得る
  • AIに選ばれるには、従来のE-E-A-Tに加え、構造化データ（スキーマ）などの技術的最適化が鍵となる

私たちは、AIOの企画・設計からコンテンツ最適化、技術実装、効果測定まで、すでに多くの企業支援を通じてノウハウを蓄積しています。 自社だけで試行錯誤するより、専門家の知見を活かし、早期にスタートダッシュを切ることが成功の近道です。

お問い合わせや導入支援の詳細は、以下のフォームよりお気軽にご相談ください。 私たちが全力で貴社の「AI検索最適化」をご支援いたします。

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